精品免费久久久久久久_一区二区免费国产在线观看_日本一区二区三区在线观看网站_欧美日韩国产精品自在自线_1区2在线_国产精品女同事视频_亚洲国产天堂久久久_色色色撸_精品久久久久久国产91_亚洲国产精品特色大片观看完整版

首頁 > 新聞 > 智能 > 正文

從顯卡王者到 AI 新貴 英偉達憑什么賭贏了大趨勢? 焦點熱聞

2023-05-30 18:28:49來源:ZAKER科技  

財聯社 5 月 30 日訊(編輯 馬蘭)在最近的人工智能浪潮中,英偉達公司無疑是站在風口浪尖的一家公司,其風頭之勁,甚至在最近壓過了 ChatGPT 的東家微軟。

而英偉達之所以能獨領風騷,一個關鍵原因在于其廣受人工智能領域追捧的芯片產品,即 A100 芯片及更高一代的 H100 芯片,目前這些高端芯片及相應的顯卡已是一卡難求。

微軟亞洲研究員的高級研究員張弋近期在播客節目中感嘆,現在居然到了整個地球都拿不出足夠的 A100 芯片的奇怪場景。一年前,幾乎無人料到這一情形。

英偉達 2020 年推出的 A100 芯片現在是有價無市,而乘著 ChatGPT 爆紅的 H100 更是被大公司瘋狂搶購。這也讓英偉達的業績一路高歌,股價更是節節高升。


【資料圖】

人工智能領域的初創公司 Core Weave 創始人兼首席執行官 Brannin McBee 不禁感嘆:H100 是地球上最稀缺的工程資源之一。這句表態足以讓人窺得英偉達現在的盛景。

但世上芯片千千萬,為何只有英偉達的芯片成為人工智能領域獨一無二的玩家?而英偉達這一向來在顯卡稱霸的公司,又為何能在深度學習和人工智能領域打下這么大的一片江山?

微軟的兩次推進

1999 年,初露頭角的英偉達首次推出了 GPU 這一概念。在此之前,包括英特爾在內的 CPU 廠商都堅信圖形處理是 CPU 的活,CPU 干的事情越多越好,將圖形工作獨立到另一附屬處理器上的想法十分雞肋。

當時,圖形應用領域中又以搞游戲的日本廠商話語權最重。日系主機的 CPU 很強,大部分開發工作都集中于 CPU 之上,因此 GPU 并沒有得到多少市場空間。

轉機在于,不服氣的微軟想要沖擊屬于日本廠商的行業領先地位,其開發出了 Direct X 這一標準化的 API 圖形接口,此后大量的圖形功能從 CPU 里面移植出來,轉到 GPU 之上。加上微軟另一產品 Xbox 的推出,其 CPU、GPU 各司其職的搭配,打破了行業內 CPU 芯片一家獨大的局面。

而英偉達是當年硬件領域唯幾跟著微軟旗幟前進的公司,并在 GPU 這條道上一路走到黑。

此后,微軟又推動了另一次變革,引入統一渲染技術,即讓 GPU 將圖形繪制的頂點計算和之后的渲染兩個步驟進行合并。它和顯卡領域另一知名公司 ATI 合作了 GPU Xenos,成功應用了這一技術。

無心插柳

統一渲染只是圖形應用上的一步,但卻給英偉達帶來了完全不同的發展路徑,可以說是英偉達在后來 GPU 發展,甚至介入深度學習領域中的起點。

在看到統一渲染架構之后,英偉達果斷的把自己從前的 GPU 架構推倒重來。其 GPU 流處理器被進行了細致的分組,變成一個個小型流處理器且能單獨運行,解決了流處理器此前被綁定無法獨立運行而被迫閑置的問題。

這奠定了英偉達后來革命性 CUDA 架構的出世。由于英偉達的流處理器是很獨立且標準的單元,極易控制和調度,這讓原本只能串行處理的任務可以被并行處理。這讓編程難度大大降低。

與此同時,英偉達的競爭對手 ATI 卻因為早期沒有投入硬件架構變革,因為沿用過去的串行設計,沉沒成本越來越高,讓其革新變得越來越難且越來越貴,最后成功被英偉達擠出顯卡市場。

此后,英偉達又在 2017 年引入了 Tensor Core 計算單元概念,其專門為深度學習而設計,支持更低精度的運算從而大幅節省了模型算力。

這一專用的加速單元很大程度上排擠了 CUDA 處理深度學習的空間,但也同時打了英偉達競爭對手一個措手不及,讓 AI 專用芯片也不再吸引人。于是,英偉達 GPU 機緣巧合地成為 AI 領域最被認可的硬件。

賭贏趨勢

2003 年," 快速迭代,不斷試錯 " 的英偉達搞了一個不受歡迎的項目。其開發了一款 Soc 芯片,將基于 ARM 架構的 CPU 與自己的 GPU 集成在一起。

自 Soc 芯片之后,英偉達每隔幾年都發布一些芯片。2015 年,其推出了 Tegra K1,使用 Arm 公版 CPU 和自己的開普勒架構 GPU,但由于功耗和發熱皆不盡人意,對大部分使用者來說很是折磨。

但業內人士卻對這些挫折十分認可。一位投資人曾指出,英偉達在守住 GPU 基本盤的同時,不斷在新的領域伸出觸角,并讓無數買它顯卡的人陪它分攤成本。

他還稱贊道,雖然英偉達的很多東西,如 CUDA 在一段時間內看不到落地的場景,但在試錯過程中它建立起了完整的生態,并在一股新風向襲來的時候,成功站上了風口。

這也是英偉達 GPU 打敗其他芯片,成功吃下 AI 紅利的一個原因。一方面,GPU 的通用性更佳,比專用芯片更適應變化;另一方面,英偉達擁有完整生態,讓它的 GPU 成為當下最合適的那個選擇。

事實上,當 AI 一瞬間爆發,行業內的企業無奈發現,GPU 是簡單高效運行生成式 AI 模型的最好選擇,一個本用來玩游戲的 GPU 不太可能切換去跑 AI 程序,目前只有英偉達的 GPU 能夠做到運行 AI 模型。

而英偉達的故事里還有一個小彩蛋。

2016 年,英偉達發布了第一款深度學習的超級計算機 DXG-1。令人稱道的是,英偉達首席執行官黃仁勛當年仿佛能預知未來,將第一臺 DXG-1 捐給了當時還是初創企業的 OpenAI。

2022 年,OpenAI 帶著橫空出世的 ChatGPT 引爆了人工智能概念,也帶動英偉達成為芯片領域中的香餑餑。這一段緣分不得不令人感慨,但又像是黃仁勛遠見之下的善果。

關鍵詞:

責任編輯:hnmd003

相關閱讀

相關閱讀

推薦閱讀