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財聯(lián)社 5 月 23 日訊（編輯 史正丞）當(dāng)?shù)貢r間周一，在德國漢堡舉行的高性能計算展上，正在經(jīng)歷戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期的英特爾披露了公司未來 AI 算力戰(zhàn)略部署的最新細(xì)節(jié)。（來源：英特爾）

對于市場上最關(guān)心的下一代 Max 系列 GPU 芯片 Falcon Shores，英特爾在周一給出了一系列參數(shù)預(yù)告：高帶寬 HBM3 內(nèi)存規(guī)格將達(dá)到 288GB，并支持 8bit 浮點運算，總帶寬將達(dá)到 9.8TB/ 秒。對于 ChatGPT 這樣體量越來越大的人工智能模型而言，對于更強大芯片的需求可謂是無窮無盡。作為對比，英特爾今年初發(fā)布的 Max 1550 的 HBM2e 內(nèi)存規(guī)格為 128G。

當(dāng)然，與算力霸主英偉達(dá)相比，英特爾的 AI 芯片業(yè)務(wù)幾乎屬于完全沒有市場份額的狀態(tài)。作為傳統(tǒng)芯片大廠，英特爾雖然早在 2021 年就展示過代號為 "Ponte Vecchio" 的旗艦數(shù)據(jù)中心 GPU，但實際交付的不斷拖延也令公司錯過了這一輪 AI 大爆發(fā)的機會。

英特爾在周一表示，公司已經(jīng)接近完成向美國阿貢國家實驗室交付基于 Ponte Vecchio 的 Aurora 超級計算機。英特爾也強調(diào)這款系統(tǒng)的表現(xiàn)會優(yōu)于使用英偉達(dá) H100 芯片的 HPC。

曾為 " 曼哈頓工程 " 做出重要貢獻的阿貢國家實驗室也表示，將利用這款超算為科學(xué)研究社區(qū)開發(fā)一系列生成式 AI 模型。完整的 Aurora 包含 63744 個 GPU 和 21248 個 CPU，還有 1024 個 DAOS 存儲節(jié)點。

但對于英特爾的 AI 芯片戰(zhàn)略而言，最大的不確定性是 Falcon Shores 進入市場的節(jié)點不會早于 2025 年，屆時英偉達(dá)很有可能會拿出更強的競品，而躍躍欲試 AI 賽道的另一家競品 AMD，也將在今年末推出 MI300 芯片。

英特爾副總裁兼超級計算事業(yè)部總經(jīng)理 Jeff McVeigh 周一表示，在放棄之前把 CPU 和 GPU 結(jié)合在一起的策略后，公司正在花時間重新設(shè)計芯片。雖然公司渴望擁有市場上最強的 CPU 和 GPU，但很難說同一家供應(yīng)商能同時湊齊兩者的最佳組合。反過來說，如果擁有獨立的產(chǎn)品，就能在平臺級別的選擇中展開競爭。