文｜追問 NextQuestion

(資料圖)

人們傾向于認(rèn)為自己的感知是對外部世界的真實(shí)反映，但這種觀點(diǎn)長期以來一直受到心理學(xué)研究的挑戰(zhàn)。相反，人們的感知經(jīng)常受到內(nèi)在狀態(tài)或外部環(huán)境因素的影響，這種現(xiàn)象我們稱之為動機(jī)性感知（motivated perception）。在視覺領(lǐng)域有一個經(jīng)典例子，達(dá)特茅斯大學(xué)和普林斯頓大學(xué)的學(xué)生觀看了同一場足球比賽。兩隊(duì)的球迷隨后都報告說看到對方犯規(guī)更多。

為什么人們對世界的感知和感受如此不同？對這些發(fā)現(xiàn)的一種解釋是，動機(jī)因素（如欲望和需求）對感知過程施加自上而下的影響，使人們傾向于看到他們想看到的東西，即人類的主觀性。人類的主觀性使我們成為獨(dú)特、復(fù)雜、有趣的個體，而扭曲的感知和對現(xiàn)實(shí)的解釋會導(dǎo)致病理性精神狀態(tài)，因此，研究主觀性對于理解人類的行為和相互作用至關(guān)重要。

2023 年 6 月 24 日，天橋腦科學(xué)研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI）和 neurochat 神聊共同舉辦了第四屆 TCCI-neurochat 神聊在線學(xué)術(shù)會議。來自芝加哥大學(xué)的 Yuan Chang Leong 教授介紹了動機(jī)因素對視覺感知與社會認(rèn)知的影響。

動機(jī)性視覺的大腦表征

當(dāng)我們在進(jìn)行一場網(wǎng)球比賽的時候，會有強(qiáng)烈的欲望想贏下比賽，這種欲望是如何影響我們對事物的感知的呢？

研究人員利用經(jīng)過處理的房屋和人臉的混合模糊圖像來研究這一問題。研究者向被試呈現(xiàn)經(jīng)過處理的房屋和人臉的混合模糊圖像，如果被試能準(zhǔn)確判斷圖像包含 " 更多人臉 " 或 " 更多場景 "，即可獲得獎勵。此外，如果能找到某種特定類型的圖片，還會獲得額外的獎勵。為了評估動機(jī)對視覺感知的影響，研究人員在任務(wù)中加入了 " 競爭 " 條件，即這些被試將與隊(duì)友一起執(zhí)行任務(wù)。在沒有任何信息提示的情況下，" 隊(duì)友 " 會對即將到來的圖像進(jìn)行預(yù)判，是有更多的臉還是更多的場景（圖 1 左）。如果隊(duì)友的預(yù)判是正確的，參與者就會獲得獎勵，如果隊(duì)友的預(yù)判是錯誤的，參與者則失去獎勵。

研究人員共招募了 30 名被試參與這項(xiàng)研究，這些被試在執(zhí)行任務(wù)的同時進(jìn)行功能性磁共振成像（functional magnetic resonance imaging，fMRI）掃描。結(jié)果表明，被試傾向于將圖像歸類為我們激勵他們看到的類別（圖 1 右）。通過一次次對大腦中的感官表征進(jìn)行解碼，結(jié)果表明動機(jī)增強(qiáng)了視覺皮層中欲望的感覺表征。

圖 1：動機(jī)性視知覺研究的實(shí)驗(yàn)范式及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的心理測量函數(shù)。圖源：由 Yuan Chang Leong 教授提供

為了理解動機(jī)是如何影響視知覺感知決策的，研究人員使用漂移擴(kuò)散模型（drift diffusion models，DDM）對被試的選擇和反應(yīng)時間數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合（圖 2）。DDM 模型認(rèn)為，決策是一個在噪音中收集信息的過程，當(dāng)收集到的信息超過某個閾值，決策就產(chǎn)生了。在這個框架內(nèi)，反應(yīng)偏差可以建模為信息收集起點(diǎn)的偏差，感知偏差可以建模為信息收集速率的偏差。在每次試驗(yàn)中，決策取決于對兩個決策閾值之一的噪音感官信息的積累。動機(jī)通過調(diào)節(jié)起始點(diǎn)（z）和漂移速率（v）, 對決策產(chǎn)生影響。

擬合結(jié)果表明，當(dāng)被試被激勵看到更多的人臉信息時，證據(jù)積累傾向于人臉類別，而當(dāng)被試被激勵看到更多的場景信息時，信息積累傾向于場景類別。綜上所述，建模結(jié)果表明，動機(jī)通過增加與動機(jī)一致的反應(yīng)傾向，并通過使感覺加工偏向于與動機(jī)一致的類別，從而使視知覺判斷產(chǎn)生偏差。

圖 2：DDM 原理圖。t0：刺激編碼時間（非決策時間），t1：決策執(zhí)行時間（非決策時間），a：決策閾值，z：起點(diǎn)，v：漂移速率，紫色實(shí)線：決策變量（即積累的信息），黑色實(shí)線：平均漂移量，MotScene：被驅(qū)使看到更多的場景信息，MotFace：被驅(qū)使看到更多的人臉信息。圖源：由 Yuan Chang Leong 教授提供

那么，是什么介導(dǎo)了大腦的動機(jī)性視覺決策偏差？研究表明，覺醒（arousal）能夠協(xié)調(diào)身體對動機(jī)性重大事件的反應(yīng)，并很好地調(diào)節(jié)知覺判斷的動機(jī)效應(yīng)。研究人員招募被試執(zhí)行上述視覺分類任務(wù)（圖 1），并測量被試的瞳孔擴(kuò)張程度作為覺醒程度的測量。使用 DDM 計算模型的分析表明，覺醒通過使信息積累偏向于理想感知而增強(qiáng)了動機(jī)效應(yīng)。這些結(jié)果表明，高度的覺醒使人們傾向于看到被激勵想看到的東西，而遠(yuǎn)離客觀的環(huán)境（圖 3）。

杏仁核神經(jīng)元直接投射到腹側(cè)視覺皮層（ventral visual cortex）并與" 情感注意 "（affective attention）相關(guān)。進(jìn)一步的研究表明，在知覺決策過程中，杏仁核活動的一次又一次波動與感官信息的動機(jī)增強(qiáng)相關(guān)，在動機(jī)性視覺決策中擔(dān)任了中繼站的角色（圖 3）。

圖 3：覺醒狀態(tài)與杏仁核共同影響大腦的動機(jī)性視覺決策。圖源：由 Yuan Chang Leong 教授提供

動機(jī)性社會認(rèn)知的大腦表征

社會學(xué)認(rèn)為，處理政治信息時的黨派偏見往往會加劇社會分化。那么，這種偏見在大腦中是如何產(chǎn)生的？研究人員測量了觀看移民政策相關(guān)視頻時被試的神經(jīng)活動，結(jié)果表明，即使在觀看同樣的視頻，保守派和自由派被試表現(xiàn)出不同的神經(jīng)反應(yīng)，這種現(xiàn)象被稱為神經(jīng)分化（neural polarization）。研究表明，當(dāng)視頻中出現(xiàn)與威脅或與道德情感相關(guān)的語言時，神經(jīng)分化更為強(qiáng)烈。這種現(xiàn)象被稱為敵意歸因偏見（hostile attribution bias）——將他人的行為解釋為懷有敵意的傾向，即使這種行為是模糊的或良性的。

在測量被試的神經(jīng)活動時，fMRI 功能強(qiáng)大，但價格昂貴且有局限性；而功能性近紅外光譜（functional near-infrared spectroscopy，fNIRS）是一種可擴(kuò)展的、便攜式的替代方案（非侵入性、便宜、便攜、較少受運(yùn)動影響，更適合研究個體差異）。研究人員使用測量敵意歸因偏見的問卷對被試進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，被試在執(zhí)行任務(wù)的同時接受 fNIRS 成像。對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征相似性分析（representational similarity analysis），結(jié)果表明敵意歸因偏見與神經(jīng)活動變化相關(guān)（圖 4）。

進(jìn)一步分析表明，敵對歸因偏見能夠影響腹側(cè)前額葉皮層 ( ventromedial prefrontal cortex，VMPFC）的神經(jīng)活動且在意圖模糊的情況下效果最強(qiáng)（圖 5）。研究人員還構(gòu)建了分類模型，可以以 75% 的準(zhǔn)確率對高歸因偏差和低歸因偏差的參與者進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果還表明偏好復(fù)雜行為歸因的個體具有較低水平的敵意歸因偏見。

圖 4：表征相似性分析。圖源：由 Yuan Chang Leong 教授提供圖 5：敵對歸因偏見對 VMPFC 活動的影響。圖源：由 Yuan Chang Leong 教授提供

總而言之，研究人員利用特定行為范式、結(jié)合 fMRI 成像與 DDM 建模找到了動機(jī)性決策在大腦中的表征形式。在這一過程中，覺醒與杏仁核活動扮演了重要的角色。利用 fNIRs 成像，研究人員還發(fā)現(xiàn) VMPFC 活動與動機(jī)性社會認(rèn)知高度相關(guān)。

因此，我們的決策不僅受外部因素的影響，還與內(nèi)在的動機(jī)（如欲望和需求）密切相關(guān)。

參考資料：

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