在中國這個擁有14億人口的大國，醫療健康需求一直呈現出剛性增長態勢。然而，傳統的醫療服務體系面臨著資源分配不均、就醫難等諸多挑戰。近年來，盡管互聯網科技公司紛紛攜巨資涌入醫療健康領域，但鮮有能夠真正破解行業難題的成功案例。如今，隨著生成式AI技術的爆發，這一行業難題正迎來科技杠桿的撬動。

平安健康作為AI原生企業的代表，依托十年積累的海量醫療數據和先進的AI技術，構建了全球規模最大的醫療領域知識圖譜，為AI大模型的訓練提供了堅實的基礎。

近日，平安健康再次發力，煥新升級“平安家醫”，并正式發布了參數高達百億級的平安醫博通多模態醫療大模型。這一大模型不僅應用了自研的生成式框架DFlow，實現了生成速度快、泛化好、生成質量高的目標，還通過基于低維隱變量的大模型偏好對齊方法，降低了訓練、儲存成本，實現了用戶偏好的快速適配和線上需求的及時響應。

平安醫博通的應用效果令人矚目。以AI體檢報告解讀業務模型為例，該模型能夠自動識別、解讀體檢中的936項指標明細和778項異常標簽，并基于用戶多年的體檢報告評估健康風險，提供個性化的健康管理方案。這些復雜的分析和千人千面的方案都是AI秒級生成的，解析準確率高達98%。

此外，平安醫博通還全面賦能家庭醫生，助力優質醫療服務實現批量化。通過AI技術，家庭醫生可以更加高效地收集、整理患者的健康數據，實時獲得醫學知識輔助，提升診療質量和效率。同時，平安健康還通過AI對在線問診、電子病歷、處方進行100%的質檢，確保醫療的安全合規。

可以說，破解中國醫療“不可能三角”，平安健康撬動著AI杠桿，已經邁出了關鍵和創新的一步。據透露，平安家醫業務中，患者對在線問診的五星好評率達到98%，電子病歷甲級率高達99.8%，用藥合規準確率是100%。

在AI大時代，平安健康正以科技為翼，飛向醫療健康的廣闊天空。通過供給側的創新，平安健康不僅滿足了用戶未被滿足的醫療健康需求，也為行業的數智化轉型帶來了新的思路，未來，隨著AI技術的不斷發展和應用，我們有理由相信，平安健康將繼續推動互聯網醫療健康行業發展，為14億國人帶來更加健康、美好的生活。

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