長城在智能座艙的現有方案和下一代規劃中，最主要的關注點就是AI智能和多模交互。座艙因其空間屬性、移動屬性以及智能屬性，可在不同的時空場景下扮演不同的類型，滿足用戶不同的需求，這就是汽車作為第三空間的核心價值。

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2022年10月26日，由NDE Automotive Group、蓋世汽車主辦，上海虹橋國際中央商務區管委會、上海閔行區人民政府指導，上海南虹橋投資開發（集團）有限公司協辦的2022第十屆汽車與環境創新論壇暨第十四屆全球汽車產業峰會上，長城汽車智能平臺開發中心智能座艙產品總監高志林表示。

高志林 長城汽車智能平臺開發中心智能座艙產品總監

以下是演講內容整理：

從智能駕駛領域的發展來看，行業在智能駕駛領域的功能在逐步收斂，從L2+高速路自動駕駛，慢慢收斂到城市道路自動駕駛。智能座艙反而是另外的景象，智能座艙作為汽車和用戶產生交互最多的載體，形成的技術和生態是越來越開放的，從基礎的導航、音樂功能，演進到車載游戲、座艙影院、車載KTV等功能，可以看出智能座艙的整體發展方向是生態開放的。

無論是人機共駕時代還是高階自動駕駛落地的未來，智能座艙的主要屬性都是第三生活空間，相比第一空間和第二空間的特點就在于“移動”。人機共駕還是全自動駕駛對于駕駛員手腳及大腦的釋放程度完全不一樣，汽車產品接下來主要聚焦智能駕駛和智能座艙的融合以及智能座艙下一步在第三空間上的規劃設計。

首先，簡單介紹下長城汽車在這方面的規劃和思考。長城汽車發布了森林式生態體系，是以整車為核心，一方面全面布局新能源，不光涉及混動、純電，還有氫能等多種能源結構；另一方面布局智能化領域，架構上不僅有智能駕駛和智能座艙兩大核心、還有線控底盤。基于以上幾點，森林式生態體系貫穿汽車乃至能源的全價值鏈，覆蓋多重新能源汽車的技術路線。

長城汽車希望通過這樣的體系，聯合生態中的諸多供應商，實現從產品到能源的相互作用，助力企業持續進化。

接下來重點談智能化領域長城汽車的品牌設計，尤其是關于咖啡智能座艙的規劃和咖啡智能駕駛，以及這兩塊領域的融合思考。

首先是智能駕駛，L2+有HWA、高速/城快NOH、記憶泊車、行泊一體；L3有高速/城快/城市NOH、代客泊車、E2E智能駕駛；未來會推出的L4會實現自動駕駛場景覆蓋率100%，全場景連接多次通過率接近100%，單次全連接場景接管接近0次。

長城目前在AI設計、離線驗證、大規模自主學習、數據可視化、視覺、激光雷達、高精度地圖上都有布局，目前采取的是IDC1.0-3.0平臺和雙MDC610平臺，下一代推出的IDC4.0平臺會覆蓋更多需求。從場景來說，目前長城對于高速、城塊、城市、低速泊車都有布局，未來還會提高自動駕駛的場景覆蓋率，實現全場景規劃，希望通過技術底座賦能各大品牌的智能駕駛功能，提高用戶體驗，擴大用戶規模。

第二塊是智能座艙Coffee Space，核心是提供主動式服務的智能百變空間、移動智慧終端，形成長城主導的可插拔/可成長/可眾創的智能生態框架，后續將同合作伙伴共創生態，最終提供給用戶智能感知的服務和體驗，下圖是長城汽車智能座艙板塊的規劃和框架。

因為座艙具備空間屬性，移動屬性以及智能屬性，用戶離開第一空間和第二空間的時候，座艙這一第三空間可以在不同的時空場景中扮演不同的角色，滿足用戶的不同需求，這是汽車作為第三空間的核心價值。

座艙內用戶最高頻的需求是休息，不同時間下休息的體驗不同，不論是午間小憩，露營，辦公等，特別在疫情期間，很多人會選擇在車內緊急辦公，如果下一步在座艙內提供一些辦公軟件和更方便視聽會議的設備，其屬性就可以接近辦公位了。

座艙的又一不可忽視的功能是娛樂空間，尤其是后排娛樂，在當下的環境中，汽車作為相對比較獨立的空間，娛樂屬性是可以深化探索和研究的點。值得注意的是，座艙還可以發掘親子空間這一屬性，比如說客廳主要是用來休閑和娛樂的，書房是用來學習的，臥室是用來休息的，那么還會有供孩童娛樂的孩童房，第三空間跟第一、第二空間相比，親子空間也是一個值得發掘的點。

從整體的理解來說，座艙發展的未來會聚焦在四大核心空間屬性上，基于此打造核心用戶體驗，從而讓用戶在遠離第一空間和第二空間時能夠享受到相應的服務和體驗。

基于以上幾點，再談談駕艙融合的問題在哪里？短期內，L3的大規模落地面臨一定問題，L2+系統爆發上車，這種背景下，結合我們所看到的行業內的一些反饋，駕艙融合目前存在三個主要問題：

第一，智能駕駛功能很難稱心如意，比如車道輔助，用戶的反饋是覺得系統在跟自己搶方向盤：不想讓它變道的時候它變道了，我想讓它變道的時候變不了。

第二，智能駕駛+DMS頻繁提醒接管的功能會給用戶造成打擾；以及在開車輔助的時候語音播報過度，不能解決用戶的核心困擾。

第三，也是最核心的點，用戶難以信任智能駕駛系統，在和用戶溝通的過程中我們發現，用戶難以理解系統的運行思路：比如不知道這輛車為什么會在某處變道；在系統接管時較為緊張，用戶在很多時候并不知道系統的能力邊界是什么？

針對以上，長城汽車基于情緒曲線發掘出了一些駕艙融合的要點，比如在手動駕駛、人機共駕、人機切換的不同時期采取不同的智能駕駛策略 —— 手動駕駛時，系統只要規避司機未意識到的風險就可以了；在人機共駕的時候，系統主要降低用戶的駕駛疲勞，讓用戶趁著碎片化的時間可以處理其他事情；在人機切換的時候，我們則將重點放在可靠性和給用戶安全感上。

又比如說在用戶分心時，他們沒有辦法關注到不明顯的提示，這時，我們就可以根據用戶的注意力狀態以及視線關注點，通過調節主動安全語境的方式進行分級預警。整體上還是從目前的駕艙融合痛點上尋找更多的駕艙融合機會點和人機交互體驗的優化點。

在找到機會點之后，還可以從哪些觸點進行優化？第一是顯示，比如中控動效，危險警告的分級提示等級和提示強度，第二是和駕駛員周邊設備的聯動，比如方向盤、座椅、安全帶，第三是語音，車內的語音功能已經很強大，但是在語音跟自動駕駛的融合下，劃分不同場景下車機語音的語氣與表達方式，這一點還需要探索。

用戶不信任智能駕駛系統是普遍存在的問題，我們到底應該怎樣增強用戶對智能駕駛的信任感？

低信任感的核心原因有兩類：客觀原因在于，系統本身的能力較弱，這就需要我們進一步提升智能駕駛的功能等級和技術可靠性；主觀原因在于，系統的功能透明度和可理解性不足。用戶或者是不知道有這個功能，或者是知道有這個功能，但是什么情況下會怎樣運行，這一點仍然不清晰。

基于以上，我們認為可以重點關注以下兩個原則：共享感知的原則和回避設計缺陷的原則，我們進一步提煉出了三個方向：

第一，更為全面的自動駕駛意圖展示，結合可視化技術，將自動駕駛下一步動作和意圖直觀地傳達給用戶。第二，智能駕駛能力邊界的知情原則，比如高速道路上的緊急避讓功能，需要提前告知用戶這個功能，提高用戶的安全感。第三，信息標識，通過比較容易理解的標識讓用戶知道目前情況的緊急程度。