(資料圖片僅供參考)

品玩 6 月 5 日訊，Google Research 近期公布了一項基于 Muse 模型的新應(yīng)用，名為 StyleDrop。可以將生成的圖片束縛在一個很小的范圍內(nèi)進行微調(diào)，不會影響到畫面中的其他內(nèi)容。比如更改畫面的顏色、陰影效果、風(fēng)格等等。微調(diào)需要的訓(xùn)練參數(shù)也不到總模型的 1%。

同時，StyleDrop 可以生成與參考圖嚴格對應(yīng)的圖片。比如參考圖是一張兒童水彩筆風(fēng)格的圖片，那生成出的圖片也都是這個風(fēng)格的。或是在參考圖的風(fēng)格上進行文字類的微調(diào)，比如參考圖是一個抽象的流動的彩虹圖片，那我們可以在這基礎(chǔ)上在圖片中再添加數(shù)字。

強束縛性也讓我們有了更多實現(xiàn)自己精準需求的可能，比如說為公司設(shè)計 Logo 等等。

StyleDrop 官方評測了一下，在相同的參考圖的基礎(chǔ)上，不同的模型能生成出什么樣的內(nèi)容，可以比較直觀的體會到 StyleDrop 與其他的區(qū)別。