" 我當時見到他不到三分鐘，就在想，啊，19 歲的比爾 · 蓋茨估計也就這樣了吧！"

(資料圖)

在 YC 創始人 Paul Graham（格雷厄姆）的眼里，28 歲的 Sam Altman 與 19 歲的比爾 · 蓋茨一樣，名校肄業、特立獨行、堅信世界可以被改變，利他主義與極致野心相交織，但 Altman 更為激進，野心甚至超過了硅谷能容納的邊界。

算起來，格雷厄姆是 Altman 第一位伯樂，2014 年，Altman 被格雷厄姆選中，擔任創業孵化器 CEO。而眾所周知，Altman 成立 OpenAI 后，找到了他的第二位伯樂：微軟現任 CEO 納德拉。

事實證明，Altman 確實是一匹千里馬，Altman 接任 YC 孵化器 CEO 的 5 年里，開辟了多項新業務，帶領 YC 總市值沖向約 1500 億美元，投資網絡覆蓋 4000 多個創業園區以及 1900 多家公司。而時至今日，一直在雙向極端評價中的 OpenAI，也初步交出了成績單。

8 月 30 日，據外媒《The Information》消息，OpenAI 預計在未來 12 個月內，通過銷售人工智能軟件及其計算能力，將獲得超過 10 億美元（約合 72.9 億元人民幣）的收入。

消息一出，一片嘩然。

畢竟早在 3 個月前，OpenAI 還掙扎在 " 生死線 "，印度新聞媒體平臺 Analytics India Magazine 的一份報告中稱，OpenAI 僅運行其人工智能服務 ChatGPT 每天就要花費約 70 萬美元，OpenAI 目前正處于燒錢的狀態，若不加速自身商業化進程，很有可能在 2024 年底不得不申請破產。

這種推測并不是捕風捉影，公開數據顯示，2022 年，OpenAI 營收約 3600 萬美元，但這一年，他們花掉了 5.44 億美元，也就說，光去年一年，就凈虧 5 億美元。

一直被喻為 " 吞金獸 " 的 OpenAI 突然開始有了規模化營收，這讓所有人心生疑竇：Altman 究竟變了怎樣的生錢戲法？

更重要的是，OpenAI 是大語言模型商業潛力的晴雨表，探尋 OpenAI 營收奧秘的同時，也揭開了人們期盼已久的，通用大模型商業化的 " 潘多拉魔盒 "。

對于整個行業而言，提振信心是一方面，另一方面，一旦 OpenAI 的商業模式跑通，給行業樹立了新的模版，預計很快，便會再掀起一波 " 百模商業化大戰 "，推著 AGI 火速進入第二階段。

OpenAI 的商業版圖

OpenAI 從推出 ChatGPT 的那一刻，就以獵人般的毒辣目光盯上了商業化。

去年 11 月 30 日，GPT-3.5 橫空出世。僅兩個多月后，OpenAI 便火速開啟收費模式，上線 ChatGPT Plus 訂閱計劃。

今年 5 月以后，OpenAI 在商業之路上越走越遠，頻放 " 大招 "：

5 月 15 日，推出 ChatGPT iOS 應用程序。

5 月 31 日，全面開放了 GPT-4 第三方插件功能（plugins）。

6 月 21 日，被曝計劃推出一個類似 "App store" 的大模型商店。

6 月 23 日，被曝計劃推出 ChatGPT 版 " 個人工作助理 "。

8 月 29 日，OpenAI 發布功能完全對標 Bing Chat 的企業版 ChatGPT。

（圖源：OpenAI 官網）

據 OpenAI 官網顯示，目前，其產品主要分為兩類：一類是以 API 為主的產品，其中包括可調用 GPT 模型、DALL · E 模型（文生圖模型）；Whisper（語音識別模型）和為開發者提供的 Chat ( 對話）、Embeddings（向量化）、Analysis（分析）、Fine-tuning（微調）功能；一類是以 ChatGPT 對話機器人為核心的產品，分為個人版和企業版。

基于 OpenAI 官網資料以及對公開資料的整理，光錐智能發現 OpenAI 目前主要有兩大收入支柱。

（光錐智能繪制）

首先是 ChatGPT 誕生以來，OpenAI 最依仗的按 API 調用收費模式。在該模式下用戶幾乎可以使用 OpenAI 所研發的多模態能力，貫穿底層大語言模型、模型部署、模型開發等過程，且價格也十分友好，每次調用只需幾美分。OpenAI 官方并未具體劃分使用者是個人用戶還是企業，但據外媒報道，除了大量個人用戶外，Jasper、Slack、Salesforce、摩根士丹利等知名企業都是其早期用戶。

值得一提的是，在這個收費模式之下，OpenAI 還向其最大的 " 金主 " 微軟提供了包括編碼、GPT-4、文生圖、ChatGPT 等多項功能，并融入進微軟云服務、搜索、辦公軟件等多款產品中。OpenAI 能從中收益幾何尚未可知，但以 Azure 云業務為例，微軟使用上述 OpenAI 功能的成本與報價一致，同時，OpenAI 的所有技術還在微軟的 Azure 云基礎設施上免費運行。

其次是以 ChatGPT 產品為主的訂閱收費制。早期 OpenAI 以免費方式獲取了大量的訓練數據，也憑借此，在 9 個月內，刷新 TikTok 和 Instagram 的用戶增長數據，成為最快達到 1 億用戶數的應用。

為微軟 " 做嫁衣 "、給用戶 " 嘗鮮 "，畢竟不是 OpenAI 的最終目的。想要盈利就要找到提升付費率的方式。6 月，ChatGPT 用戶數越過峰值后出現下滑，OpenAI 便開始將經營思路從 C 端轉向 B 端，試圖 " 搶 " 金主的生意。

OpenAI 方面表示，不少大型企業對其企業級新品感興趣，自 ChatGPT 推出以來，已經被超過 80% 的財富 500 強公司團隊采用，包括 Block、Canva、雅詩蘭黛、普華永道等大型企業也已提前試用了 ChatGPT 企業版的 Beta 版本。此后，OpenAI 也將針對小型機構推出 ChatGPT 商務版本，并提供更多定制化選項。

據光錐智能了解到，ChatGPT 面世以來，最令人期待的，當屬企業版。在一直被詬病 " 數據隱私安全 " 之后，OpenAI 對產品做出了調整。

ChatGPT 企業版目前有 OpenAI 最先進的語言模型 GPT-4 驅動，企業用戶擁有優先訪問 GPT-4 的權利并取消了使用上限，執行速度相比普通 GPT-4 提高了兩倍。此外，企業版允許輸入更多的內容，上下文窗口擴大到 3.2 萬個 Token、約 2.5 萬個單詞。

OpenAI 承諾，客戶的提示語和其他所有數據都不會被用于模型訓練，用戶可以控制數據的保留時間，任何已刪除的對話都會在 30 天內從 ChatGPT 的系統中被自動刪除。

另外，在部署方面，企業版提供了一個全新的管理控制平臺，能夠批量化地管理使用人員，包括單點登錄、域驗證以及包含使用統計信息的儀表板等，適合大規模可擴展的部署。同時也增加了向量化工具、高級數據分析工具等全套工具鏈的配套使用。

以此觀之，OpenAI 正在試圖從以前低收費、低頻率的按 Token 收費的 API 模式，轉向高定價、高粘性的 2B 訂閱收費和定制化解決方案收費的多樣化收費模式。

越增長，會不會越虧損？

營收增長，也并不意味著 OpenAI 真正開始賺錢，畢竟 10 億美元在 OpenAI 的投入成本中，也只能是 " 灑灑水 "。并且全面開啟商業化后，隨著 OpenAI 用戶量和 GPT4 持續研究對算力的需求，成本會隨著用戶規模持續上升，不少科技公司都難以擺脫 " 營收越增長越虧損 " 的魔咒。

OpenAI 的高成本有目共睹。據光錐智能梳理，目前 OpenAI 的成本投入主要分為以下幾個部分：

人才成本：OpenAI 在舊金山擁有 375 名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年給他們開的工資就要 2 億美元。據國外薪酬網站調查，OpenAI 軟件工程師工資待遇的中位數是 92 萬美金。

訓練成本：有數據顯示，他們訓練一次 GPT3 就花費了 460 萬美元，相應的云資源成本差不多也是 9 位數（也就是上億）。另據半導體咨詢研究公司 SemiAnalysis 數據顯示，如果 OpenAI 云計算的成本是差不多 1 美元 / 每 A100 小時的話，那么在這樣的條件下，僅一次訓練的成本大約是 6300 萬美元，這還不包括所有的實驗、失敗的訓練和其他成本，例如，數據收集、RLHF、人力成本等。

推理、運營成本：援引《福布斯》報道稱，ChatGPT 的大型語言模型的運營費用或推理成本 " 在部署任何合理規模的模型時都遠遠超過訓練成本 "，" 事實上，ChatGPT 的推理成本每周都會超過培訓成本 "。

投資：據外媒 The Information 報道，年初，OpenAI 通過微軟和其他投資者支持的 1 億美元創業基金投資了至少 16 家公司，其推出的加速器 Converge，投資了 10 家公司。光錐智能也發現，今年上半年，OpenAI 以企業名義公開投資的次數達到了 3 次，在它之前是微軟、谷歌、英偉達一眾老牌公司。

收購：8 月 17 日，OpenAI 宣布收購了一家名叫 Global Illumination 游戲公司，據悉這是 OpenAI 自 2015 年創立以來的首筆公開收購。

據公開資料顯示，自 OpenAI 成立至今，光是被投資就收到了 150 多億美元，用來填補高成本訓練、開發大模型的 " 窟窿 "。

通往 AGI 的目的地，OpenAI 的確需要錢，但 " 燒錢 " 就像個無底洞，" 流血 " 可能也換不來增長，正是因為如此，OpenAI 才要加快商業化進程。

但有營收也不意味著扭虧為盈。方正證券曾根據公開數據，仔細計算了 ChatGPT 的相關指標，分析中指出：OpenAI 盈利的總邏輯是提高 GPT-4 付費比例，降低 GPT-3.5 成本，后者是 OpenAI 最主要的成本來源。

在 GPT-3.5 成本壓縮的情況下，如果日活月活比例達到 35%，月活付費率突破 12%，或能實現盈虧平衡。對于壓縮成本后的 GPT-3.5 模型和 GPT-4 模型，若月付費率每月提升 0.5% 或能扭虧。

截至 2023 年 7 月 12 日，ChatGPT 網頁日訪問量已基本持平，維持在五千多萬。截至 2023 年 6 月 19 日，OpenAIChatGPTiOS 端美國地區前 30 日平均日活躍用戶 94.6 萬人。data.ai 數據顯示，截至 2023 年 6 月 19 日，ChatGPT iOS 端 5 月 21 日 -6 月 19 日美國地區平均日活用戶量約 94.64 萬人，累計付費用戶數約為 4.13 萬人。因此日活付費率（月付費用戶數 / 日活躍用戶）約為 4.36%（4.13÷94.64）。據 Questmobile 數據，百度 APP 日活月活用戶比例為 37% 左右，因此如果 ChatGPT 日活月活比例為 37% 時，月活躍人數約為 255.78 萬（94.64÷37%），此時月活付費率（月付費用戶數 / 月活躍用戶）約為 1.61%（4.13÷255.78）。

以上數據說明 OpenAI 的商業化仍道阻且長，未來，只有提高用戶付費比率，到達一定水平，才能實現盈虧平衡，單獨的營收無法說明問題。

OpenAI 與微軟 " 搶食 "

商業模式跑通固然可喜，但問題也隨之而來。曾經的 " 隱憂 " 直接被搬到了臺前，那就是與微軟之間微妙的關系。

需要明確的前提是，無論 OpenAI 與微軟度過了多么甜蜜的 " 蜜月期 "，這都是兩個獨立運營的機構和公司，雖然相較于收購或投資的關系二者的合作更為特殊，甚至納德拉不惜力排眾議，關停部分業務為 OpenAI 建設智算中心，但一旦 OpenAI 開始獨立商業化，就意味著二者要分同一塊蛋糕，也就避免不了戰爭和廝殺。

而與直面競爭不同的是，OpenAI 與微軟，關系更為緊密，也更為復雜。

2019 年，OpenAI 從非營利性過渡到混合模式，其中一個名為 OpenAI LP 負責開放人工智能研究實驗室開發產品商業化。同年，微軟在該伙伴關系中投入 10 億美元，通過其 Microsoft Azure AI 超級計算技術，作為訓練 GPT 模型的基礎架構。而在 2022 年，這種伙伴關系進一步加強，微軟向 OpenAI 投資 100 億美元。

（OpenAI 成立的營利性主體 OpenAI LP）

據一位了解雙方合作條款的人士稱，在 OpenAI 償還其第一批投資者后，微軟將獲得 75% 的利潤，直到其主要投資得到償還，之后將獲得 49% 的利潤，直到達到理論上限。同時，據知情人士向外媒爆料，從 2025 年左右開始，每年將利潤分享的上限提高 20%，而不是給利潤分享設置硬性上限 -- 基本上是他們的投資回報。據了解該交易的投資者說，微軟可以有效地擁有該公司超過三分之一的股份。

今年 3 月至今，光錐智能也向不少企業了解到，想要使用 ChatGPT 的能力，擺在面前的是兩條路：一是直接調用 OpenAI 的 API 接口，按 Token 使用數量向 OpenAI 付費；二是在 Azure 上，基于公有云算力使用 OpenAI 的服務，相較于前者，Azure 的服務更加安全，價格平齊的情況下，配套設施也更為完善，這也是微軟云的銷售人員一直強調的 " 差異性 "。

但通過調查來看，即便如此，仍然有一大部分企業選擇直接調取 API 服務，原因之一在于簡單方便，按需付費的模式對于個人開發者和中小型企業來說更為經濟劃算，更重要的是，調用 API 和采買云服務的邏輯完全不同，前者開發者自己就能決定，而后者則需要向上審批匯報并考慮與業務的結合。正如前文所說，在外界眼中，雙方是互補的，微軟向 OpenAI 提供資金、資源和技術支持，而 OpenAI 則助力微軟一躍再次成為最頂尖的科技巨頭，但這樣的局面，隨著 2023 年 OpenAI 的逐步商業化，也發生了改變。

今年六月，根據《The Information》，微軟的一份內部文件指示 Azure 的銷售人員告訴客戶微軟能比 OpenAI 提供更多的服務；而 OpenAI 則在通過延遲授予微軟產品 API 訪問權限、暫緩提供最新模型等方式，進行防御。這是首次向外界展示了雙方之間出現的細微裂痕。

當投入到殘酷的市場化競爭中，雙方的利益沖突在所難免，一段銷售話術證明不了什么，背后的戰略才能真正說明問題。

比如今年 3 月份，OpenAI 在搶先與 Snap 和 Instacart 等公司簽約后，微軟云服務間隔了一周才公布了 ChatGPT 功能的預覽；GPT-4 語言模型發布后，同樣是 Duolingo 和 Stripe 等公司已經直接向 OpenAI 付費之后，微軟的云服務才獲得了 GPT-4 的接入權。

技術掌握在 OpenAI 手里，它必須對微軟共享，但共享的時間、節點以及程度，卻沒有具體的說明和規定，OpenAI 欲利用這種 " 時間差 "，來搶奪一部分標桿客戶。

不客氣地說，OpenAI 如何處理好與微軟之間的關系，雙方劃定界限、制定標準、找尋合作方式和平衡點，一旦處理不慎，很有可能會是雙方共同的危機。

不過，商業世界里，沒有永遠的朋友，也沒有永遠的敵人，只有永遠的利益，在利益面前，聰明如 Altman 和納德拉一般的 " 鬼才 "，人們更期待他們如何再創奇跡，而非落入 " 撕逼 " 的俗套里。